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这篇题为《基于海量数据训练的通用人工智能芯片研制》的论文,首次提出了通用AI芯片的设计思路。
李望亭交叉引用了神经科学、计算机理论等多个学科的前沿成果,提出了模拟人脑结构的多层级联网络架构。
通过并行计算,该架构可以实现超强的自学习和泛化能力。
论文中,李望亭选取了图像识别、自然语言处理等领域的典型案例,详细讲解了算法设计和仿真验证过程。
结果表明,这种新型AI芯片都取得了远超传统计算机的识别和处理效果。
更令人惊异的是,论文最后一部分介绍了基于该种芯片的自动驾驶汽车系统。
李望亭设计了一个端到端的深度强化学习框架,可以让汽车在复杂环境中自主驾驶。
论文详细描述了理论模型,并给出了完整的系统架构设计。
可以说,这个自动驾驶系统已经非常成熟,完全可以投入实际运用,仅需通过实车路测即可。
这将诞生世界上第一台真正的自动驾驶汽车!
一经发表,这篇论文立即在国际学术界引起了轰动。
无数科技工作者都迫不及待地下载阅读,希望一睹种花家AI技术的真容。
但是让他们失望的是,论文采用了中文撰写。
很多外国科学家由于语言障碍,无法准确把握论文的核心要点。
一位资深计算机专家不满地说:“这简直是荒谬!论文就应该用英文写作并对全世界开放!”
另一位着名的计算机学者也评论道:“种花家这简直是故意制造信息壁垒!从这篇论文看,他们的AI技术显然已经领先世界太多了。”
篇开启新纪元的论文无疑展示了种花家在人工智能领域的领先地位,让世界各国为之震惊。
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